कतरनी मशीन ब्लेड के फ्रैक्चर गठन का विश्लेषण

कतरनी मशीन ब्लेड के फ्रैक्चर गठन विश्लेषण में, निष्कर्ष तक पहुंच गर्मी उपचार प्रक्रिया के साथ बहुत बड़ा रिश्ता है। उसी समय फ्रैक्चर स्कैनिंग अवलोकन के रूप में, फ्रैक्चर सतह को विभिन्न गर्मी उपचार प्रक्रियाओं के साथ इलाज किया जाता है ताकि कटर के यांत्रिक गुणों के बीच संबंधों का विश्लेषण किया जा सके और निम्नलिखित निष्कर्ष बताते हैं कि क्वेंचिंग तापमान बढ़ता है, स्टील सामग्री की क्रूरता घटता है, इसलिए कताई की कठोरता और कतरनी मशीन ब्लेड की प्रभाव क्रूरता कम हो जाती है, और कई खराब गुणवत्ता वाले स्टील्स, इसलिए कुछ अच्छी दरारें दिखाई देती हैं, उपकरण की सतह बनाते हैं असमानता की डिग्री में वृद्धि बढ़त की क्रैकिंग की संभावना को बढ़ा देती है। चूंकि कठोरता एचआरसी बढ़ जाती है, क्वेंचिंग तापमान बढ़ता है, और स्टील की क्रूरता बहुत कम हो जाती है, इसलिए फ्रैक्चर की संभावना बहुत बढ़ जाती है।

कतरनी मशीन के ब्लेड की प्रसंस्करण स्थिति के कारण, उपकरण को एक बड़ी कतरनी बल सहन करने की आवश्यकता होती है। इसके लिए स्टील के चयन की आवश्यकता होती है, जो संवेदनशील संवेदनशीलता के अध्ययन पर विशेष ध्यान दे रही है, और उत्कृष्ट प्रभाव प्रतिरोध के साथ इस्पात का उपयोग करना आवश्यक है। गर्मी उपचार कठोरता लंबे समय तक विभिन्न धातुओं और अन्य सामग्रियों को काट सकती है। प्रयोगों से पता चलता है कि 9 सीआरएसआई स्टील की फ्रैक्चर क्रूरता बड़ी है, आमतौर पर पतली धातु शीट काटने के लिए प्रयोग की जाती है, जबकि 6 सीआरडब्ल्यू 2 एसआई स्टील में अच्छी क्रूरता होती है और विभिन्न मध्यम और भारी प्लेटों की कतरनी पर लागू किया जा सकता है, अगर क्वेंचिंग की कठोरता सही है। यह कतरनी जीवन को 30% तक बढ़ा सकता है।

गर्मी के उपचार के उच्च तापमान के कारण, मशीन के ब्लेड की फ्रैक्चर क्रूरता आसानी से कम हो जाती है, लेकिन कम कठोरता वाले उपकरण के पहनने के प्रतिरोध की गारंटी नहीं है। इसलिए, आजकल, उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री उच्च कठोरता प्राप्त कर सकती है, और उपकरण में अच्छी क्रूरता है, और कभी-कभी बदलते शीट आकारों को संसाधित करने में अपेक्षाकृत अच्छे पहनने के प्रतिरोध प्राप्त कर सकते हैं। साथ ही, कंपनी कम-तापमान क्वेंचिंग प्रक्रिया को गोद लेती है, जो तनाव एकाग्रता का प्रतिरोध करने और उपकरण पतन की संभावना को कम करने के लिए सामग्री की क्षमता में सुधार करने के लिए फायदेमंद है। इससे टूल में उच्च उत्पाद योग्यता दर होती है और रिटर्न की घटनाओं को कम किया जाता है।